Parcours Biohealth Engineering (100% en anglais)

Avec l'avancée rapide du génie biomédical, les sciences de la vie et les sciences physiques ont convergé pour créer une nouvelle discipline: la biomédecine. Cette convergence aide les scientifiques à faire des percées importantes, telles que des systèmes à l'échelle nanométrique pour la détection des maladies et l'administration de médicaments, des modèles informatiques prédictifs de la progression de la maladie et de la réponse aux médicaments, et des formes d'analyse biométrique de plus en plus abordables pour la médecine personnalisée.

Au cours des 150 dernières années, l'espérance de vie moyenne a augmenté d'environ 4 à 5 ans par génération Par conséquent, il est de plus en plus nécessaire que les innovations biomédicales soient davantage centrées sur l'utilisateur, permettant aux patients de gérer leur vie saine et leur vieillissement actif. Le parcours Biohealth Engineering  répond à ce besoin avec un programme combinant éducation et recherche.

Contact

Responsable pédagogique
Ahcène BOUMENDJEL
ahcene.boumendjel@univ-grenoble-alpes.fr
Informations administratives
MasterBHE@univ-grenoble-alpes.fr

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Parcours AI4onehealth (100% en anglais, 100% Online)

Le master AI4Health est un programme international du Master en ingénierie de la santé. Il vise à former les étudiants aux nouveaux développements et applications des méthodes d'intelligence artificielle (IA) en santé, depuis la gestion et l'analyse des données de santé, en tenant compte de leurs aspects éthiques et juridiques, jusqu'aux nouveaux outils diagnostiques et prédictifs pour améliorer la santé des patients.

Après avoir terminé ce programme, les participants auront des compétences dans les méthodes et outils d'IA de pointe pour le Big Data en Santé, y compris la collecte de données (dispositifs médicaux, smartphones, IoT, réseaux sociaux), le stockage et le traitement des données (extraction, bases de données relationnelles évolutives, Hadoop , Spark, etc.), leur analyse (apprentissage automatique, compression de données, algorithmes efficaces, données Omics), et une gamme d'applications pour le diagnostic, la surveillance et le traitement des patients atteints de cancer et de maladies chroniques.

Contact

Responsable pédagogique
Pascal Mossuz
pascal.mossuz@univ-grenoble-alpes.fr
Informations administratives
ai4onehealth@univ-grenoble-alpes.fr

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